鋰電池的性能退化現象嚴重影響了電動汽車、大規模儲能等設備的穩定運行，如何監測鋰電池的性能退化過程并實現循環壽命的精準預測已成為當下研究熱點。

溫州市歐美同學會呂東禎博士聯合向家偉教授，南卡羅來納大學Bin Zhang教授、巴黎礦校Enrico Zio教授共同發現了一種顛覆性的鋰電池壽命預測新機制，并據此開發了一種具有顯著工程應用價值的壽命預測技術，成功搭建了實驗場景研究與現實場景應用之間的橋梁。所發現的壽命預測新機制顛覆性地簡化了多種影響因素之間的耦合作用，據此開發的預測技術能夠直接在多種應用場景之間遷移。在進行大規模測試時，不但實現了低至5%的早期壽命預測誤差，還實現了毫秒級的實時預測能力，具有非常出色的工程實用性。多家研究機構采用近百臺電動公交車進行了示范性應用，項目受到國家自然科學基金的重點資助。

該技術獲得了國際的高度認可，在世界三大頂刊CNS中的Cell出版社發表總頁數接近130頁的研究論文。作者同步開源了全球最大的真實場景電池退化數據集“Wenzhou Randomized Battery Data”，該成果以“Wenzhou”為冠名，為溫州、浙江贏得了更多的曝光度，也為世界貢獻了更多溫州技術和浙江力量。

來源：學長風采?太牛了！溫州市歐美同學會呂東禎博士一種顛覆性的鋰電池壽命預測新機制 (qq.com)